Schwartz & Von Halen, Fratelli Orsini en Leather Gloves Online zijn merken van Zwart & Troudes. Zij runnen een complexe e-commerceorganisatie over meerdere landen, webshops, advertentieplatformen en operationele systemen. We integreerden alles in een eenvoudige, betrouwbare en efficiënte data-infrastructuur, zodat zij zich kunnen richten op wat ertoe doet: het bedrijf runnen.
Het probleem
Zoek op "leather gloves" en je vindt ze waarschijnlijk op de eerste plek. Schwartz & Von Halen is een onmiskenbare naam in online premium leren handschoenen. Maar achter die zichtbaarheid schuilt een complexe operatie: meerdere merken, winkels in verschillende markten en honderden advertentiecampagnes via Google, Meta en Bing.
Dat betekent talloze datastromen door talloze platformen: Shopify-winkels, advertentiedashboards, analysetools. Inzichten actueel houden over al die systemen was een constante uitdaging.
Vragen als welke producten bijna uitverkocht zijn, welke campagnes echt presteren of waar de marges verbeteren: de antwoorden waren er wel, maar verspreid over systemen. Erbij komen kostte tijd en handwerk.
De oplossing
We begonnen met de basis: data synchroniseren vanuit alle acht Shopify-winkels, Google Ads, Meta Ads en Bing Ads naar één BigQuery-bestemming op een vast schema. Automatisch, betrouwbaar, zonder omkijken.
Ruwe data moet opgeschoond worden. We verwerkten tijdzones, verschillende valuta's, retouren en randgevallen, en maakten van rommelige brondata gestructureerde, betrouwbare tabellen.
Daarna bepaalden we samen de KPI's die ertoe doen. Wat willen we weten? Wat weten we nog niet, maar zouden we kunnen weten? Die berekeningen draaien nu op vaste momenten: de resultaten zijn altijd actueel zonder dat iemand eraan hoeft te denken.
Het resultaat is een volwaardig data-infrastructuur. Komt er een vraag op, zoals welk product bijna op is of waar de marges verbeteren, dan ligt het antwoord klaar.
Wij besparen door de oplossingen van Liinx meerdere uren per week aan rapportagewerk en zien het direct in onze marges terug.